在SpringBoot中添加Redis

前言

在实际的开发中,会有这样的场景。有一个微服务需要提供一个查询的服务,但是需要查询的数据库表的数据量十分庞大,查询所需要的时间很长。
此时就可以考虑在项目中加入缓存。

引入依赖

在maven项目中引入如下依赖。并且需要在本地安装redis。

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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>

配置redis

在SpringBoot的配置文件中添加如下代码。

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redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
timeout: 5000
database: 0
jedis:
pool:
max-idle: 8
max-wait:
min-idle: 0

添加redis配置文件

新建名为RedisConfig的配置类。

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import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
* RedisConfig
*
* @author detectiveHLH
* @date 2018-10-11 14:39
**/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}

@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//redis序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}

/**
* 自定义CacheManager
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
//全局redis缓存过期时间
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofDays(1));
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
}

添加缓存配置

在项目的service层中的实现类中,添加@Cacheable注解。

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import java.util.HashMap;

/**
* UserLoginServiceImpl
*
* @author detectiveHLH
* @date 2018-10-10 17:20
**/
@Service
public class UserLoginServiceImpl implements UserLoginService {
@Autowired
private UserLoginMapper userLoginMapper;

@Override
@Cacheable(value = "usercache")
public HashMap getByUserName(String userName) {
System.out.println("此时没有走缓存");
return userLoginMapper.getByUserName(userName);
}
}

然后调用一次该接口。就可以在redis中看到如下的key。

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"usercache::com.detectiveHLH.api.service.impl.UserLoginServiceImplgetByUserNameSolarFarm"

同时,可以在控制台中看到有”此时没有走缓存”的输出。然后再次调用该接口,就可以看到返回的速度明显变快,并且没有”此时没有走缓存”输出。说明
此时的接口走的是缓存。

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